Il metodo
Come si costruisce un progetto AI che resta in produzione. Otto passaggi, niente improvvisazione.
Niente progetti
slide-only.
Il rischio nei progetti AI è partire con grandi piani e finire con prototipi che non passano mai in produzione. Il nostro metodo è pensato esattamente per evitare questo scenario.
Mappiamo la conoscenza esistente: dove vive, in che stato, chi la mantiene, quali processi tocca.
Identifichiamo i casi d'uso prioritari: dove l'impatto è più alto, dove il rischio è più basso, da dove partire.
I documenti vengono raccolti, normalizzati, validati. Senza dati puliti, non c'è AI che tenga.
Embedding semantico, database vettoriale, struttura della knowledge base. La fondazione tecnica.
Scelta del modello linguistico, parametri di retrieval, regole anti-allucinazione, citazione fonti.
Validazione su casi reali con utenti reali. Iterazione. Mai lanciare al buio.
Il team viene formato sull'uso corretto, sui limiti, sui casi d'uso. L'adozione fa la differenza.
In produzione il sistema viene monitorato, le risposte analizzate, la knowledge base aggiornata. Vivo.
Partiamo dall'assessment.
Una valutazione preliminare senza impegno. Capiamo insieme se VaultAI fa al caso vostro.